Verslo duomenų analitika tai veikla, padedanti įmonių vadovams priimti strateginius sprendimus, siekti aukštesnių tikslų, bei spręsti sudėtingesnes verslo problemas. Tai pasiekiama surenkant, analizuojant ir kuriant ataskaitas iš pačios tinkamiausios ir reikalingiausios informacijos. Jos pagrindu galima išsiaiškinti tam tikros situacijos priežastis, labiausiai tikėtinas tendencijas ir ką jų atveju reikėtų daryti. Verslo duomenų analizė gali apimti galimų strategijų bei spendimų nustatymas ir išgryninimas, o taip pat labiausiai tinkamų sprendimų galimybių tikrinimas. Analizės pagrindą turėtų sudaryti maksimaliai tinkama, tiksli ir patikima informacija, atvaizduojama naudojant interaktyvią ir automatizuotą statistinę analizę. Ši veikla yra labai svarbi šiuolaikinėms įmonėms, nes sprendimai pagrįsti duomenimis yra vieninteliai, kuriais galima pasitikėti.
Siekiant, kad verslo duomenų analizė būtų kuo tikslesnė, o sprendimus priimti būt paprasčiau, reikėtų tinkamai atlikti visą procesą nuo apsiruošimo iki duomenų interpretavimo. Pradžioje rekomenduojama pradėti nuo aiškiai užduotų klausimų, į kuriuos bus ieškoma atsakymų. Klausimai turėtų būti pamatuojami, aiškūs ir konkretūs. Sekantis žingsnis turėtų būti aiškių matavimų nustatymas. Jis gali būti padalinamas į dvi dalis: nuspręsti ką matuoti ir kaip matuoti. Pirma dalis priklausys nuo pasirinktos problemos ir klausimo. Sprendžiant apie matavimo būdus svarbu apsispręsti dėl laikotarpio, matavimo vienetų ir kitų faktorių, kurie gali daryti įtaką rezultatams. Duomenų rinkimas turėtų būti pradėtas tik aiškiai suprantant į kokį klausimą bus bandoma atsakyti ir ką matuosime, siekiant gauti atsakymą. Duomenų rinkimas gali vykti visuose prieinamuose šaltiniuose ir svarbu, kad surinkta informacija būtų tinkamai sudėliota. Pačiai analizei šiais laikais dažniausiai naudojami pažangūs įrankiai, palengvinantys ir pagreitinantys procesą. Viskas užbaigiama gautų rezultatų traktavimu ir išvadomis, kurių pagrindu priimami tolimesni sprendimai dėl įmonės veiklos.